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突破定制化、高精度等挑战
高端装备智能化生产取得新进展

发布时间:2025-03-24

数据来源:中国机械工业联合会

制图:汪哲平

经济新方位·探访智能工厂

微风轻拂,矗立的风电机组悠然转动,送出源源绿电。这样的庞然大物是如何生产制造出来的?

很多人可能想不到,风电机组的关键部件——叶片,其生产长期属于劳动密集型产业,由于体积大、重量大、表面曲面复杂,往往要依靠大量人工完成铺层、灌注、打磨、喷漆等工序。

如今,走进三一重能韶山叶片工厂,全智能辅助定位技术帮助塑造叶片主梁,形成叶片“脊椎”;规模化集中灌注技术,实现树脂材料进、存、用全流程自动化,打造叶片“肌肉”;机器人配合激光引导技术,自动完成叶片表面打磨、喷漆工作,完善叶片“皮肤”……只要一天,智能车间就能下线一支82米长的叶片。

“这样的效率,得益于智慧大脑与智能装备的完美结合,通过改善工艺流程,实现自动化生产。”三一重能韶山叶片工厂负责人彭海兵说,只要一台平板电脑,就能实时监测车间温度湿度、叶片打磨平整系数等指标,实现全流程精益化管理。

近年来,我国高端装备智能化生产取得新进展。中国机械工业联合会数据显示:2024年有80多家机械企业入选我国首批卓越级智能工厂名单,研制周期平均缩短近30%;规上重点工业企业数字化研发设计工具普及率超过80%。

“这一成绩的取得颇为不易。”中国机械工业联合会智能制造分会秘书长刘前军介绍,高端装备的生产制造是典型的离散制造,产品品类多、结构复杂,对智能化改造提出较高要求。

挑战之一,在于定制化需求与标准化生产的矛盾。

高端装备主要集中在航空航天、轨道交通、工程机械等领域,这些产品往往是高度定制化的,每个产品可能有不同的规格。

“企业往往通过协作机器人、自动导向车等来实现产线动态调整,但大件柔性化生产仍难以突破。”刘前军说。

挑战之二,在于高端装备高精度与高可靠性的工艺要求。

不少高端装备的加工精度为微米级,传统自动化设备难以满足要求。复杂的工艺参数,也给智能化改造提出了极高要求。

比如,CR450动车组样车的生产制造,转向架的焊接是一大难题。由于样车转向架采用了全新的轻量化结构设计,型材焊接时如果发生扭曲变形就难以修复,对整车质量安全产生影响。

为此,中车长客股份公司高级技师谢元立带领团队花费大量时间,研发全新的机械手自动化焊接操作程序,对机器人焊枪姿态以及焊接层数、时间等进行大量试验,才确定最佳参数。“最终我们实现了焊缝美观、探伤合格、焊接无变形、焊后‘零’调修的效果,机械手焊接率提升到90%。”谢元立说。

数据显示,2024年我国工业机器人产量同比增长14.2%,达55.6万套,再创新高。不少企业负责人期盼,随着智能制造装备的快速发展,高端装备工厂的智能化改造能持续突破。

“智能制造装备的发展,有利于高端装备智能工厂实现高效柔性、敏捷响应、人机协同、动态调度的目标。”刘前军建议,要更好发挥国资央企、行业龙头企业的引领作用,鼓励他们进行关键工序智能化改造的探索,为行业智能化转型升级提供借鉴。同时,加强金融支持,通过制定差别化信贷政策与创新金融产品的方式,鼓励采用多种融资模式推进智能工厂建设。(本报记者 李心萍)

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突破定制化、高精度等挑战
高端装备智能化生产取得新进展

来源:人民日报 发布时间:2025-03-24

数据来源:中国机械工业联合会

制图:汪哲平

经济新方位·探访智能工厂

微风轻拂,矗立的风电机组悠然转动,送出源源绿电。这样的庞然大物是如何生产制造出来的?

很多人可能想不到,风电机组的关键部件——叶片,其生产长期属于劳动密集型产业,由于体积大、重量大、表面曲面复杂,往往要依靠大量人工完成铺层、灌注、打磨、喷漆等工序。

如今,走进三一重能韶山叶片工厂,全智能辅助定位技术帮助塑造叶片主梁,形成叶片“脊椎”;规模化集中灌注技术,实现树脂材料进、存、用全流程自动化,打造叶片“肌肉”;机器人配合激光引导技术,自动完成叶片表面打磨、喷漆工作,完善叶片“皮肤”……只要一天,智能车间就能下线一支82米长的叶片。

“这样的效率,得益于智慧大脑与智能装备的完美结合,通过改善工艺流程,实现自动化生产。”三一重能韶山叶片工厂负责人彭海兵说,只要一台平板电脑,就能实时监测车间温度湿度、叶片打磨平整系数等指标,实现全流程精益化管理。

近年来,我国高端装备智能化生产取得新进展。中国机械工业联合会数据显示:2024年有80多家机械企业入选我国首批卓越级智能工厂名单,研制周期平均缩短近30%;规上重点工业企业数字化研发设计工具普及率超过80%。

“这一成绩的取得颇为不易。”中国机械工业联合会智能制造分会秘书长刘前军介绍,高端装备的生产制造是典型的离散制造,产品品类多、结构复杂,对智能化改造提出较高要求。

挑战之一,在于定制化需求与标准化生产的矛盾。

高端装备主要集中在航空航天、轨道交通、工程机械等领域,这些产品往往是高度定制化的,每个产品可能有不同的规格。

“企业往往通过协作机器人、自动导向车等来实现产线动态调整,但大件柔性化生产仍难以突破。”刘前军说。

挑战之二,在于高端装备高精度与高可靠性的工艺要求。

不少高端装备的加工精度为微米级,传统自动化设备难以满足要求。复杂的工艺参数,也给智能化改造提出了极高要求。

比如,CR450动车组样车的生产制造,转向架的焊接是一大难题。由于样车转向架采用了全新的轻量化结构设计,型材焊接时如果发生扭曲变形就难以修复,对整车质量安全产生影响。

为此,中车长客股份公司高级技师谢元立带领团队花费大量时间,研发全新的机械手自动化焊接操作程序,对机器人焊枪姿态以及焊接层数、时间等进行大量试验,才确定最佳参数。“最终我们实现了焊缝美观、探伤合格、焊接无变形、焊后‘零’调修的效果,机械手焊接率提升到90%。”谢元立说。

数据显示,2024年我国工业机器人产量同比增长14.2%,达55.6万套,再创新高。不少企业负责人期盼,随着智能制造装备的快速发展,高端装备工厂的智能化改造能持续突破。

“智能制造装备的发展,有利于高端装备智能工厂实现高效柔性、敏捷响应、人机协同、动态调度的目标。”刘前军建议,要更好发挥国资央企、行业龙头企业的引领作用,鼓励他们进行关键工序智能化改造的探索,为行业智能化转型升级提供借鉴。同时,加强金融支持,通过制定差别化信贷政策与创新金融产品的方式,鼓励采用多种融资模式推进智能工厂建设。(本报记者 李心萍)

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